考研数学概率论暑期强化必备三大知识点

　　很多考生抱怨概率论与数理统计部分难度较大，殊不知概率部分其实内容不多，也不难，考察方式单一，考生只有在备考研数学概率论与数理统计过程中重视基础，把握考点与考点之间的联系，梳理学科的逻辑知识体系，才能融会贯通。下面小编整理了考研数学概率论三大知识点，快来看看吧。

　　一、随机事件和概率

　　考试要求

　　1.了解样本空间(基本事件空间)的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算。

　　2.理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式。

　　3.理解事件独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法。

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　　二、随机变量及其分布

　　考试要求

　　1.理解随机变量的概念，理解分布函数的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率。

　　2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布及其应用。

　　3.了解泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布。

　　4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用，其中参数为的指数分布的概率密度为

　　5.会求随机变量函数的分布。

　　三、多维随机变量及其分布

　　考试要求

　　1.理解多维随机变量的概念，理解多维随机变量的分布的概念和性质，理解二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布，理解二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度，会求与二维随机变量相关事件的概率。

　　2.理解随机变量的独立性及不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件。

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